과정 소개 |
인공지능시대 보건 의료 빅데이터 활용을 이해할 수 있다. |
학습 대상 |
1. 보건, 의료종사자 및 의료기관 종사자
2. 인공지능시대의 보건의료 빅데이터에 대해 학습하여 병원정보 및 자료를 효율적으로 관리하고자 하는 임직원 및 근로자 |
학습 목표 |
1. 보건·의료 분야의 전산화, 정보시스템 등을 통해 데이터의 중요성과 시사점을 이해할 수 있다.
2. 진료현장의 분산된 데이터를 빅데이터 기술을 활용하여 효율적으로 관리할 수 있다. |
학습내용
차시 |
내용 |
1차시 |
데이터와 빅데이터에 대한 이해1 |
2차시 |
데이터와 빅데이터에 대한 이해2 |
3차시 |
변화하는 보건의료1 |
4차시 |
변화하는 보건의료2 |
5차시 |
보건의료 데이터의 관리 및 필요성 인식 |
6차시 |
보건의료 데이터 질 관리 |
7차시 |
보건의료정보데이터 관련 기술1 |
8차시 |
보건의료정보데이터 관련 기술2 |
9차시 |
보건의료정보데이터 관련 기술3 |
10차시 |
보건의료 데이터 활용 사례 |
11차시 |
보건의료데이터 및 정보 거버넌스 |
12차시 |
진료정보의 활용 및 데이터의 질 관리 |
13차시 |
병원업무 전산화 |
14차시 |
병원통계의 개념 |
15차시 |
병원통계 관련 용어 |
16차시 |
전자의무기록의 개념과 현황 |
17차시 |
전자의무기록의 관리와 기대효과 |
18차시 |
전자의무기록의 미래 |
19차시 |
병원데이터베이스 마케팅 |
20차시 |
보건의료정보와 시스템 |
21차시 |
표준진료지침 |
22차시 |
4차 산업혁명 시대의 미래 의료 산업 |
23차시 |
AI시대의 산업에 대한 패러다임의 전환 |
24차시 |
인공지능 시대의 변화의 필요성과 경영의 변화 |
25차시 |
데이터 품질관리와 빅데이터 분석기술 |
26차시 |
U-Healthcare 정보시스템에 대한 이해1 |
27차시 |
U-Healthcare 정보시스템에 대한 이해2 |
28차시 |
헬스케어 산업의 성장 |
29차시 |
산업현장에서 활용되는 헬스케어 데이터 |
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평가기준
평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
평가비율 |
- |
100% |
0% |
0% |
- |
수료조건 |
80% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
40점 이상 |
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