[AICE] 인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석

  • 은 사업주( = 사업장 대표)가 소속근로자 등의 직무수행능력을 향상시키기 위하여 훈련을 실시할 때
  • 이에 소요되는 비용의 일부를 지원해 주는 제도
    사업주 직업능력개발훈련이라고도 합니다.
  • 우선지원기업 44,906원 / 중소기업 39,916원 / 대기업 19,958원
학습유형
학습시작일
학습기간

1개월

수료기준 진도 80% 이상 , 시험 0회 , 과제 0회 상세보기
교육비정가 62,370원
실결제금액 교육원 문의
  • 과정소개
  • 학습대상
  • 학습목표
  • 학습내용
  • 평가기준
과정 소개 AICE는 인공지능 능력시험입니다. 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가합니다.
KT가 개발했고, 한국경제신문과 함께 주관합니다.
AICE는 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격증이며, AICE Associate 등급은 2025년 국가공인민간 자격으로 신규공인 되었습니다.
본 과정은 AICE Associate 자격 합격을 위한 과정입니다.
본 과정을 통해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.
또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다.
학습 대상 1. 대학생, 직장인 등 인공지능 관련 준전공자
학습 목표 1. 판다스와 같은 데이터 분석을 위한 라이브러리에 대해 학습하고 적합한 환경을 세팅할 수 있다.
2. 기본적인 데이터 구성을 파악하고 직접 기초 데이터를 다루는 방법을 알 수 있다.
3. AICE Associate 자격 합격을 위한 학습을 할 수 있다.
학습내용
차시 내용
1차시 빅데이터를 위한 파이썬 소개
2차시 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습
3차시 Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습
4차시 Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)
5차시 DataFrame #1. 개념 및 생성 실습
6차시 DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)
7차시 DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기
8차시 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기
9차시 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)
10차시 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)
11차시 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)
12차시 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계
13차시 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)
14차시 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)
15차시 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)
16차시 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수
17차시 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석
18차시 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석
19차시 외부 데이터 활용 #1. API 활용
20차시 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 100% 0% 0% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 40점 이상